Секретарь Союза журналистов России, доцент журфака МГУ, кандидат филологических наук, медиатехнолог Роман Серебряный провел мастер-класс для сотрудников холдинга РИА «Воронеж» . Тема разговора: «Современные технологии и форматы контента: практика применения нейросетей в редакционных процессах». Он рассказал об особенностях работы с ИИ для подготовки текстов, редактирования изображений, многообразии инструментов и их применении.
Роман Серебряный отметил, что сегодня не существует универсального специалиста, который мог бы разом объяснить все тонкости работы с нейросетями от начала до конца. И даже наоборот, есть категория спикеров, которые знают только ChatGPT и Midjourney – то есть зарубежные нейросети, доступные у нас только через VPN. По мнению Романа Серебряного, такой односторонний подход – не самый лучший.
– Нужно смотреть шире, изучать разные модели, понимать, что и с чем можно сочетать, как использовать. Тем более, что все меняется так быстро, что через полгода или год нам снова придется актуализировать подходы к нейросетям. Сегодня у нас будет три блока. В первом обсудим, какие изменения произошли в работе нейросетей с момента их активного запуска. Во втором разберем конкретные инструменты, примеры и кейсы. В третьем поговорим о том, куда мы движемся. Постараюсь ответить на самый распространенный вопрос: заменят ли журналистов роботы? – сказал секретарь Союза журналистов РФ.
Роман Серебряный привел данные по зарубежным компаниям, согласно которым в 2025 году более 200 организаций сократили 91 тыс. сотрудников в сфере IT.
– Почему? Потому что базовый уровень в IT никому не нужен. Его как раз заменили нейросети. Программирование, написание простых кусков кода – все это уже делают ИИ-модели. И это не вопрос модных тенденций – это вопрос экономики. Любая корпорация считает деньги. И перед ней стоит выбор: нанять человека или заплатить за сервис, который не уйдет в декрет, не заболеет и не скажет «я хочу вот это, а вот это – нет». Ничего личного, как говорится – чистый бизнес. Кроме того, рынок IT у нас был сильно перегрет. Многие российские корпорации в моменте повышали зарплаты сотрудникам просто за то, чтобы удержать их. В итоге рынок перегрели, а потом стало ясно, что нужны реальные специалисты с опытом. Точно так же, как и в медиа: человек, который пришел в журналистику и умеет только нажимать кнопки в нейросетях, но не умеет думать, – нас с вами не заменит никогда, – объяснил Роман Серебряный.
Спикер добавил, что в разговорах о нейросетях важно оценивать не только сервисы и кнопки, но и разные подходы. Большинство нейросетей – это тяжелые платформы, которые создают серьезную нагрузку на серверы. Поэтому позволить себе развернуть собственную модель могут только крупные корпорации.
– Если вы хотите избежать утечки данных, нужно думать, куда вы их отправляете. Был показательный случай. В Томске, когда я рассказывал о сервисах транскрипции и напомнил об опасности утечки, одна женщина сказала: «Получается, я не могу ими пользоваться?» И ведь действительно – не может. Она работает на оборонном предприятии. И если она отправит запись закрытого совещания в сторонний сервис – даже если тот пишет, что «все удаляем», – это все равно риск, – рассказал Роман Серебряный.
Говоря об этических моментах использования ИИ, секретарь Союза журналистов России напомнил о вопросах авторского права, которые также необходимо учитывать.
– Многие уже рисовали изображения в нейросетях. Кто-то их публиковал. Хорошо, если подписывали, что картинка сгенерирована системой. Сейчас это становится стандартом. Иногда такие изображения действительно подходят лучше, если нет своей фотографии. Но тут два нюанса. Первый – законодательный, связанный с авторским правом. Если вы генерируете логотип, он может оказаться похож на уже существующий. В Хабаровске был случай: нейросеть сгенерировала логотип телекомпании, и он оказался похож на логотип другой фирмы. Модель обучалась на чужих данных, и получилось пересечение. Поэтому рекомендую всегда проверять изображения через обратный поиск. Второй нюанс – если изображение генерируется по конкретным людям. Черты лица могут оказаться похожими на реальных людей, и вы можете нечаянно кого-то задеть. Поэтому такие картинки лучше использовать как нейтральные заглушки и обязательно подписывать, что они созданы нейросетью, – считает Роман Серебряный.
Кроме того, участники мастер-класса на конкретных кейсах узнали о других успешных примерах применения искусственного интеллекта в медиа. Они также получили практические рекомендации по созданию текстов и визуального контента с помощью нейросетей.
фото — Сергей Трифонов
