Система по раннему выявлению рака молочной железы на базе томосинтеза «Sciberia MammoT» будет разработана в Якутии в рамках соглашения между якутской ИТ-компанией «Сайберия» и Якутским республиканским онкологическим диспансером, сообщает ЯСИА.
По словам генерального директора «Сайберии» Афанасия Аргунова, на сегодня ИТ-компания ведет несколько научно-исследовательских работ совместно с ведущими медицинскими организациями России.
«На сегодня сердечно-сосудистые и онкологические заболевания являются одними из самых острых проблем, требующих особого внимания. Мы как разработчики технологий и программного-обеспечения стараемся всеми силами помочь медицинским организациям в этом вопросе. Создание данной системной поддержки намного облегчит принятие врачебных решений, сэкономит время и даст врачам возможность больше концентрироваться на самих пациентах. Разработав систему по раннему выявлению рака молочной железы, мы бросим достаточно серьезный вызов в борьбе с онкологией», — подчеркнул Афанасий Аргунов.
Как отметила главный врач Якутского республиканского онкологического диспансера Татьяна Николаева, совместная научно-исследовательская работа по разработке системы позволит создать крайне необходимый продукт для установления более точного диагноза при онкологии.
«Данный проект очень важен для всего медицинского сообщества. Очень радует, что внимание наших ИТ-специалистов направлено именно на здравоохранение и на сохранение здоровья нации. Объединившись, мы сможем сделать очень интересный продукт, который будет помогать при интерпретации и постановке диагноза. Система сможет выявлять опухоль молочных желез, которую сложно разглядеть даже на рентген-снимках. Надеемся, что результат нашей общей работы поможет многим людям с такой сложной болезнью, как онкология», — рассказала Татьяна Николаева.
Также благодаря данному сотрудничеству, будет расширен функционал программного обеспечения для анализа исследований рентгеновской компьютерной томографии органов грудной клетки в целях выявления признаков рака легких модуля СППВР Sciberia Lung-RADS в части дополнения обучающего набора данных.
